« Urba(IA) révolutionne la planification urbaine »

Grégoire de Lasteyrie, président de l’agglomération Paris-Saclay, conseiller régional d’Ile-de-France et maire de Palaiseau, et Florence Verzelen, directrice générale adjointe en charge des industries, du marketing et du développement durable chez Dassault Systèmes, détaillent le champ des applications de leur outil commun, Urba(IA).

 

Com­ment fonc­tionne le consor­tium d’acteurs publics et pri­vés réunis pour le pro­jet Urba(IA) ?

Gré­goire de Las­tey­rie : Face aux défis colos­saux des tran­si­tions éco­lo­gique et numé­rique, l’agglomération Paris-Saclay se posi­tionne comme un labo­ra­toire d’innovation publique, incar­nant l’ADN col­la­bo­ra­tif de notre ter­ri­toire. Le consor­tium for­mé autour d’Urba(IA) ras­semble des exper­tises plu­rielles et com­plé­men­taires, réunis­sant des acteurs de pre­mier plan tels que Buil­drz, Cen­tra­le­Su­pé­lec, Das­sault Sys­tèmes, L’Institut Paris Region, l’IRT Sys­temX et NamR. La force de ce pro­jet réside dans la syner­gie entre recherche aca­dé­mique de pointe, inno­va­tion tech­no­lo­gique et exper­tise indus­trielle. Cette approche holis­tique per­met l’élaboration de solu­tions avant-gar­distes, comme le jumeau numé­rique ter­ri­to­rial et les modules d’IA dédiés à la simu­la­tion urbaine. Ce modèle de coopé­ra­tion public-pri­vé, emblé­ma­tique de Paris-Saclay et unique en France, illustre l’efficience d’une démarche col­la­bo­ra­tive face aux enjeux com­plexes des muta­tions urbaines et de la dura­bi­li­té envi­ron­ne­men­tale. Cette alliance de com­pé­tences consti­tue un levier puis­sant pour façon­ner un urba­nisme plus intel­li­gent, rési­lient et res­pec­tueux de notre écosystème.

Flo­rence Ver­ze­len : Urba(IA) est un pro­jet emblé­ma­tique qui démontre que les ter­ri­toires vont béné­fi­cier des avan­cées tech­no­lo­giques, telles que les jumeaux vir­tuels et l’intelligence arti­fi­cielle, pour faire face aux enjeux cli­ma­tiques. Das­sault Sys­tèmes est un par­te­naire de longue date de Paris-Saclay, et nous sommes très heu­reux de contri­buer à ce consor­tium pour appor­ter notre exper­tise et ain­si contri­buer à amé­lio­rer la qua­li­té du ser­vice public ren­du aux citoyens, notam­ment en matière de pla­ni­fi­ca­tion urbaine. Ce que nous fai­sons a une grande valeur pour les élus et ser­vices, leur per­met­tant de gagner un temps consi­dé­rable dans la défi­ni­tion et la sélec­tion de pro­jec­tions territoriales.

Com­ment l’IA peut concrè­te­ment aider à accé­lé­rer la tran­si­tion éco­lo­gique des territoires ?

G. d. L. : Avec Urba(IA), nous appor­tons la preuve tan­gible que l’intelligence arti­fi­cielle s’avère un outil majeur pour accé­lé­rer cette tran­si­tion. Fon­dée sur une approche scien­ti­fique rigou­reuse et une tech­nique poin­tue en matière de don­nées, cet outil révo­lu­tionne la pla­ni­fi­ca­tion urbaine. Il offre une capa­ci­té inédite de simu­la­tion en temps réel de l’impact envi­ron­ne­men­tal des déci­sions d’urbanisme, opti­mi­sant ain­si la réduc­tion de l’empreinte car­bone ter­ri­to­riale. L’analyse méti­cu­leuse des per­mis de construire, basée sur des cri­tères éco­lo­giques pré­cis, illustre la puis­sance de l’IA pour affi­ner les pro­ces­sus déci­sion­nels. Cette approche data-dri­ven est par­ti­cu­liè­re­ment per­ti­nente pour Paris-Saclay, ter­ri­toire d’innovation et terre d’accueil stra­té­gique pour les data cen­ters. Urba(IA), en s’intégrant par­fai­te­ment à notre plan cli­mat-air-éner­gie ter­ri­to­rial (PCAET), ouvre la voie à un urba­nisme plus intel­li­gent et res­pec­tueux de l’environnement. En mobi­li­sant l’expertise en data science de notre éco­sys­tème, nous créons un modèle d’urbanisme durable, capable de rele­ver les défis com­plexes de la tran­si­tion éco­lo­gique tout en opti­mi­sant l’utilisation des ressources.

F. V. : Das­sault Sys­tèmes est expert dans la modé­li­sa­tion et la simu­la­tion de sys­tèmes com­plexes. Or, les ter­ri­toires sont des sys­tèmes de sys­tèmes très com­plexes, où l’évolution de la régle­men­ta­tion apporte des contraintes fortes. L’intelligence arti­fi­cielle intro­duit une rup­ture métho­do­lo­gique dans l’urbanisme en rem­pla­çant un trai­te­ment séquen­tiel par une approche ité­ra­tive, où la don­née est un moteur de l’action publique. Urba(IA) s’appuie sur cinq sys­tèmes d’intelligence arti­fi­cielle com­plé­men­taires, qui couvrent l’analyse des docu­ments régle­men­taires, l’optimisation des formes urbaines, la simu­la­tion des impacts envi­ron­ne­men­taux et la modé­li­sa­tion des infrastructures.

Cette approche per­met d’agir à plu­sieurs niveaux. D’abord, l’outil auto­ma­tise l’étude des docu­ments d’urbanisme en extra­yant et en struc­tu­rant les contraintes issues des PLU, OAP et Sdrif‑e 1. L’IA iden­ti­fie immé­dia­te­ment les règles de construc­ti­bi­li­té et les ser­vi­tudes d’utilité publique, rédui­sant ain­si le temps consa­cré à cette phase d’analyse. Ensuite, elle pro­duit des scé­na­rios d’aménagement urbain inté­grant des cri­tères de den­si­té, d’artificialisation des sols, de ges­tion des res­sources et de bio­di­ver­si­té. Enfin, la pla­te­forme est capable de réa­li­ser des simu­la­tions envi­ron­ne­men­tales : impact sur les îlots de cha­leur urbains, étude des cor­ri­dors éco­lo­giques, modé­li­sa­tion de la consom­ma­tion éner­gé­tique ou encore étude des flux de mobi­li­té. Par sa capa­ci­té à croi­ser ins­tan­ta­né­ment un volume consi­dé­rable de don­nées, l’IA trans­forme ain­si la manière dont les poli­tiques urbaines sont éla­bo­rées. Elle per­met non seule­ment de mieux inté­grer les impé­ra­tifs cli­ma­tiques dans la pla­ni­fi­ca­tion ter­ri­to­riale, mais aus­si de ratio­na­li­ser l’ensemble du pro­ces­sus décisionnel.

Pro­pos recueillis par Rodolphe Casso 

Lire la suite de cet entre­tien dans le numé­ro spé­cial 6 « Fabrique de la ville — La révo­lu­tion IA » en ver­sion papier ou en ver­sion numérique

Pho­to de cou­ver­ture : Jumeau numé­rique de la région métro­po­li­taine de Bar­ce­lone (détail). Cré­dit : Aretian

Pho­to : Gré­goire de Las­tey­rie. Cré­dit : Jéré­my Barande. 

Pho­to : Flo­rence Ver­ze­len. Cré­dit : Dassault-Systèmes

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